マストコンピュート vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)

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マストコンピュート vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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概要
Trustpilot評価 0 1.8
本社所在地 United States United States
プロバイダータイプ GPU特化型 マルチクラウド
最適用途 AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究
GPU Hardware
GPUモデル A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大VRAM(GB) 141 288
インスタンスあたり最大GPU数 8 16
インターコネクト NVLink NVLink
Pricing
開始価格($/時) $0.35/hr $0.47/hr
請求単位 分単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル 0 1
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット なし 30日間で最大300ドルの無料クレジット
転送料金 なし 標準(プランにより異なる)
ストレージ インスタンスにローカルNVMeを含む 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ
Infrastructure
リージョン アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン
稼働率SLA Tier III(設計稼働率99.98%) 100%
Developer Experience
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker対応 1 1
SSHアクセス 1 1
Jupyterノートブック 0 1
API / CLI 1 1
セットアップ時間 数分
Kubernetes Support 0 1
Business Terms
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、HIPAA SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1
マストコンピュート Vultr