Posso eseguire l'addestramento distribuito su più GPU presso Vast.ai?

Risposta

Ecco come Vast.ai gestisce i carichi di lavoro multi-GPU:

Interconnessione GPU: NVLink, InfiniBand
Massimo GPU: 8 per istanza
Supporto multi-nodo: 1

Quando si scala oltre una singola GPU, la tecnologia di interconnessione determina l'efficienza della comunicazione tra GPU durante operazioni di addestramento distribuito come all-reduce e sincronizzazione dei gradienti. Vast.ai offre connettività NVLink, InfiniBand, un fattore importante nel confronto tra fornitori multi-GPU per carichi di lavoro AI su larga scala.

Verifichi le configurazioni disponibili di cluster multi-nodo sul sito ufficiale Vast.ai .

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Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)

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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.4 3.8 3.7
Sede centrale United States United States Brazil
Tipo di Fornitore Marketplace GPU Focalizzato sulle GPU Bare Metal
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa
GPU Hardware
Modelli GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM (GB) 192 288 96
Max GPU/Istanze 8 8 8
Interconnessione NVLink, InfiniBand NVLink NVLink
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.06/hr $0.06/hr $0.35/hr
Granularità di Fatturazione Per secondo Per secondo Per ora
Spot/Preemptible 1 1 0
Sconti Riservati Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) N/D
Crediti Gratuiti Piccolo credito di prova all'iscrizione Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 200$ tramite programma di referral
Tariffe di Uscita Varia in base all'host ($/TB) Nessuno (Gratuito) Nessuno
Archiviazione Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese
Infrastructure
Regioni Oltre 500 sedi, oltre 40 data center 31 regioni globali 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo
SLA di Disponibilità Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) 99,99% 99,9%
Developer Experience
Framework PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA
Supporto Docker 1 1 1
Accesso SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Tempo di Configurazione Secondi Istantaneo Secondi
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno Nessuno
Conformità SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Tipo II Isolamento single-tenant DPA disponibile
Vast.ai RunPod Latitude.sh