Qual è la massima VRAM disponibile sulle istanze GPU di Vast.ai?
Risposta
La flotta di GPU presso Vast.ai include acceleratori sia per data center che per workstation:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM massima per GPU: 192 GB
GPU massime per istanza: 8
Interconnessione: NVLink, InfiniBand
Questa selezione hardware copre casi d'uso che vanno dall'inferenza economica su GPU consumer all'addestramento distribuito su larga scala con acceleratori enterprise.
Per specifiche dettagliate delle GPU, configurazioni VRAM e opzioni multi-GPU, consulti il sito ufficiale di Vast.ai .
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Vast.ai vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 1.8 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | ||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 100% |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Vast.ai
Vultr