Come funzionano le istanze spot o preemptible su RunPod?
Risposta
Istanze spot/preemptible a RunPod: 1
Le istanze spot offrono prezzi significativamente ridotti (tipicamente dal 50 al 90% più economici) in cambio della possibilità che la Sua istanza possa essere interrotta quando la domanda è elevata. Ciò le rende ideali per carichi di lavoro tolleranti ai guasti come l'addestramento distribuito con checkpointing, l'inferenza batch e le esplorazioni di iperparametri.
Il prezzo standard RunPod parte da $0.06/hr con fatturazione Per secondo.
Verifichi la disponibilità attuale delle istanze spot e le tariffe scontate sul sito ufficiale RunPod .
Altre FAQ su RunPod
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Queste guide includono RunPod insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.
RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.8 | 4.4 | 3.7 |
| Sede centrale | United States | United States | Brazil |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato sulle GPU | Marketplace GPU | Bare Metal |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 192 | 96 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Sconti Riservati | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | Piccolo credito di prova all'iscrizione | 200$ tramite programma di referral |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno |
| Archiviazione | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 31 regioni globali | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Disponibilità | 99,99% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Istantaneo | Secondi | Secondi |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
RunPod
Vast.ai
Latitude.sh