Penyedia GPU
Kantor Pusat
Penagihan
Tindakan
GPU Cloud Terbaik untuk Fine-Tuning LLM
Fine-tuning model bahasa besar dengan teknik seperti LoRA dan QLoRA memerlukan GPU dengan VRAM yang cukup untuk menampung bobot model dan status optimizer. Satu GPU dengan VRAM 24-80GB seringkali sudah cukup untuk fine-tuning yang efisien parameter, sehingga dapat diakses dengan harga yang lebih rendah dibandingkan pelatihan penuh. Panduan ini menyoroti penyedia GPU cloud yang cocok untuk alur kerja fine-tuning, dengan mempertimbangkan VRAM, harga, dan dukungan framework.
Ulasan Trustpilot
140
+2
(7d)
Kantor Pusat
Lithuania Harga Mulai
$0.16/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
2
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
3
+0
(7d)
Kantor Pusat
Brazil Harga Mulai
$0.35/hr
Maks VRAM
96 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
0
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.35/hr
Maks VRAM
141 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per menit
Cherry Servers vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
Cherry Servers vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Cherry Servers dan Latitude.sh. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Kantor Pusat | Lithuania | Brazil |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Bare Metal |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 96 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada | $200 melalui program referral |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 99,9% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia |
Cherry Servers
Latitude.sh
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.