Penyedia GPU
Kantor Pusat
Penagihan
Tindakan
Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA RTX 6000 Ada
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation adalah GPU profesional yang dibangun dengan arsitektur Ada Lovelace dan dilengkapi memori 48GB GDDR6. GPU ini memberikan peningkatan performa yang signifikan dibandingkan generasi sebelumnya, RTX A6000, dengan inti ray tracing dan Tensor Cores yang ditingkatkan untuk beban kerja AI. Panduan ini membandingkan penyedia cloud yang menawarkan instance RTX 6000 Ada untuk visualisasi profesional dan pengembangan AI.
Ulasan Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.76/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
213
+1
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.06/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
211
+2
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
3
+0
(7d)
Kantor Pusat
Brazil Harga Mulai
$0.35/hr
Maks VRAM
96 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
5
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.11/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
DigitalOcean vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
DigitalOcean vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung DigitalOcean dan Vast.ai. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Pasar GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari | Kredit uji kecil saat mendaftar |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Bervariasi menurut host ($/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Waktu Aktif | 99% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Dukungan Docker | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.