Apakah ada biaya bandwidth tersembunyi di Vultr?
Jawaban
Vultr menangani biaya transfer data sebagai berikut: Standar (bervariasi menurut paket)
Ini sangat penting terutama bagi tim yang menjalankan pelatihan terdistribusi antar penyedia atau menyajikan model melalui endpoint API yang mengembalikan payload besar. Biaya keluar nol atau rendah dapat secara signifikan mengurangi biaya keseluruhan untuk penyebaran inferensi produksi.
Penyimpanan tersedia: 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3.
Periksa harga bandwidth dan transfer data lengkap di Vultr situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Vultr
- Haruskah saya menggunakan Vultr untuk proyek AI/ML saya?
- Apakah Vultr mendapatkan ulasan yang baik di Trustpilot?
- Bisakah saya menginstal toolkit CUDA dan kerangka kerja saya sendiri di Vultr?
- Bagaimana pengalaman pengaturan dan penyebaran di Vultr?
- Apakah Vultr menawarkan titik akhir GPU dengan penskalaan otomatis?
- Apakah Vultr menawarkan jaringan privat antara instance GPU?
- Apakah NVLink atau InfiniBand tersedia di Vultr?
- Apakah ada opsi GPU preemptible di Vultr untuk beban kerja yang toleran terhadap kesalahan?
- Apakah Vultr menawarkan bonus pendaftaran atau kredit komputasi gratis?
- Apa spesifikasi GPU yang tersedia di Vultr?
- Bagaimana Vultr mengenakan biaya untuk waktu komputasi GPU?
Panduan yang Menampilkan Vultr
- GPU Cloud Terbaik untuk Pelatihan Model AI
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA A100
Panduan ini mencakup Vultr bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Vultr vs RunPod vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Vultr vs RunPod vs Vast.ai. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 1.8 | 3.8 | 4.4 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Cloud | Fokus pada GPU | Pasar GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 288 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 16 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit uji kecil saat mendaftar |
| Biaya Keluar | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (Gratis) | Bervariasi menurut host ($/TB) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | 31 wilayah global | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Waktu Aktif | 100% | 99,99% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Instan | Detik |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA |
Vultr
RunPod