Bagaimana cara kerja instans spot atau preemptible di RunPod?
Jawaban
Instans spot/preemptible di RunPod: 1
Instans spot menawarkan harga yang jauh lebih murah (biasanya 50-90% lebih murah) sebagai pertukaran atas kemungkinan instans Anda dapat terganggu saat permintaan tinggi. Ini membuatnya ideal untuk beban kerja yang toleran terhadap kesalahan seperti pelatihan terdistribusi dengan checkpointing, inferensi batch, dan penyapuan hiperparameter.
Harga standar RunPod mulai dari $0.06/hr dengan penagihan Per detik.
Periksa ketersediaan instans spot saat ini dan tingkat diskon di situs resmi RunPod .
Lebih banyak FAQ tentang RunPod
- Apakah RunPod lebih baik untuk pelatihan atau inferensi?
- Berapa peringkat Trustpilot RunPod dan total jumlah ulasannya?
- Perangkat lunak pra-instal apa yang tersedia pada instance GPU RunPod?
- Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan GPU di RunPod?
- Apakah GPU tanpa server tersedia di RunPod untuk inferensi?
- Apakah RunPod memiliki pusat data di Eropa, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang dapat saya gunakan dalam satu instance di RunPod?
- Apakah data egress gratis di RunPod?
- Apakah RunPod memiliki tingkat gratis atau periode uji coba untuk pengguna baru?
- Apakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
- Bagaimana harga RunPod dibandingkan dengan penyedia GPU cloud lainnya?
Panduan yang Menampilkan RunPod
- GPU Cloud Terbaik untuk Stable Diffusion & Generasi Gambar
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA A40
Panduan ini mencakup RunPod bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.8 | 4.4 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Pasar GPU | Bare Metal |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 192 | 96 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik | Per jam |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Diskon Cadangan | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 | Kredit uji kecil saat mendaftar | $200 melalui program referral |
| Biaya Keluar | Tidak ada (Gratis) | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada |
| Penyimpanan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 31 wilayah global | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Waktu Aktif | 99,99% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Instan | Detik | Detik |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia |
RunPod
Vast.ai
Latitude.sh