Berapa peringkat Trustpilot saat ini dan jumlah ulasan untuk Cherry Servers?

Jawaban

Peringkat Trustpilot saat ini untuk Cherry Servers adalah 4.6 dari 5.0, berdasarkan 140 total ulasan hingga April 12, 2026. Cherry Servers didirikan pada 2001.

Anda dapat membaca semua ulasan pengguna langsung di halaman Trustpilot untuk Cherry Servers. Peringkat Trustpilot mencerminkan pengalaman nyata pengguna dengan kecepatan penyediaan GPU, akurasi harga, responsivitas dukungan, dan keandalan platform secara keseluruhan.

Lihat bagaimana Cherry Servers dibandingkan dengan alternatif lain dan jelajahi penawaran mereka saat ini di Cherry Servers situs resmi.

Lebih banyak FAQ tentang Cherry Servers

Panduan yang Menampilkan Cherry Servers

Panduan ini mencakup Cherry Servers bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.

Cherry Servers vs Vast.ai vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)

Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Vast.ai vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.

Cherry Servers vs Vast.ai vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
Visit Cherry Servers
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
Visit Vast.ai
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 4.6 4.4 4.6
Kantor Pusat Lithuania United States United States
Jenis Penyedia Tidak tersedia Pasar GPU Tidak tersedia
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset
GPU Hardware
Model GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks VRAM (GB) 80 192 192
Maks GPU/Instance 2 8 8
Interkoneksi PCIe NVLink, InfiniBand NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.16/hr $0.06/hr $0.76/hr
Granularitas Penagihan Per jam Per detik Per detik
Spot/Preemptible 0 1 0
Diskon Cadangan Tidak tersedia Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) Tidak tersedia
Kredit Gratis Tidak ada Kredit uji kecil saat mendaftar Kredit gratis $200 selama 60 hari
Biaya Keluar Tidak tersedia Bervariasi menurut host ($/TB) Tidak ada (termasuk dalam paket)
Penyimpanan NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan
Infrastructure
Wilayah Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) 500+ lokasi, 40+ pusat data New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Waktu Aktif 99,97% Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) 99%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Dukungan Docker 1 1 1
Akses SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Waktu Setup Menit Detik Menit
Kubernetes Support 1 0 1
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1
Cherry Servers Vast.ai DigitalOcean