Latitude.sh vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Latitude.sh and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 3.8 |
| Kantor Pusat | Brazil | United States |
| Jenis Penyedia | Bare Metal | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | $200 melalui program referral | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Detik | Instan |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Tipe II |
Latitude.sh
RunPod