A legjobb felhőalapú GPU-k a Stable Diffusion és képgenerálás számára
A Stable Diffusion, az SDXL és más képgeneráló modellek futtatásához legalább 8-12 GB VRAM-mal rendelkező GPU-k szükségesek az inferenciához, valamint 16-24 GB VRAM a saját modellek betanításához. A fogyasztói kategóriás GPU-k, mint az RTX 4090 és az RTX 3090, kiváló ár-érték arányt kínálnak ezekhez a feladatokhoz. Ez az útmutató összehasonlítja azokat a felhőalapú GPU-szolgáltatókat, amelyek támogatják a képgenerálási munkafolyamatokat, különös tekintettel a megfizethető GPU-opciókra és a kötegelt renderelési képességekre.
United States
United States
United States
United States
United States Vast.ai vs RunPod – A legjobb szolgáltatók összehasonlítása ebben az útmutatóban
Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Április 2026.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 3.8 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU piactér | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | 1 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | Kis tesztkredit regisztrációkor | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Régiók | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Másodpercek | Azonnali |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II |
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.