Kínál-e a RunPod H100, A100 vagy RTX 4090 GPU-kat?
Válasz
RunPod változatos GPU katalógust tart fenn, amely a belépő szintűtől a csúcskategóriás gyorsítókig terjed:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
A platform támogatja az akár 8 GPU-val rendelkező instance-okat, amelyek NVLink kapcsolaton keresztül vannak összekötve, és a legnagyobb egy GPU-ra jutó memória 288 GB. Akár egyetlen RTX 4090-re van szüksége finomhangoláshoz, akár egy több H100-as klaszterre előtanításhoz, RunPod több árkategóriában kínál hardvermegoldásokat.
Valós idejű GPU elérhetőséget és hardver részleteket tekinthet meg a RunPod hivatalos weboldalon.
További GYIK-ek a(z) RunPod témában
- A RunPod inkább tanításra vagy következtetésre alkalmas?
- Mi a RunPod Trustpilot értékelése és összes véleményszáma?
- Milyen előre telepített szoftver érhető el a RunPod GPU példányokon?
- Mennyi időbe telik, hogy egy GPU működésbe lépjen a RunPod-on?
- Elérhető-e szerver nélküli GPU-inferencia RunPod-nél?
- Vannak-e a RunPod-nak adatközpontjai Európában, Ázsiában vagy az Egyesült Államokban?
- Hány GPU-t használhatok egyetlen példányban a RunPod-nál?
- Hogyan működnek a spot vagy megszakítható példányok a RunPod-nál?
- Ingyenes-e az adatkimenet a RunPod esetében?
- Van-e a RunPod-nak ingyenes csomagja vagy próbaidőszaka az új felhasználók számára?
- Hogyan árazzák az RunPod-at más felhőalapú GPU szolgáltatókhoz képest?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) RunPod
- A legjobb felhőalapú GPU-k generatív mesterséges intelligenciához
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA RTX 3090-zel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) RunPod-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 3.7 | 0 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU-központú | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Percenként | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Nem | Nem |
| Foglalt kedvezmények | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Nincs | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) | Nincs | Nincs |
| Tárolás | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | 31 globális régió | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | 99,99% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Nem | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Azonnali | Percek | Másodpercek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II HIPAA | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh