Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
Válasz
Kimeneti díjak a DigitalOcean: Nincs (a csomag része)
A kimeneti díjak azok a költségek, amelyeket akkor számítanak fel, amikor adatokat visz ki a felhőszolgáltatótól (például betanított modell súlyok letöltése, predikciós eredmények kiszolgálása vagy adatkészletek áthelyezése másik szolgáltatóhoz). Ez fontos költségszempont a gépi tanulási munkafolyamatoknál, amelyek gyakori modellexportokat vagy nagy adatkészlet-mozgatásokat igényelnek.
Tárolási lehetőségek: 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron
A teljes adatátviteli díjszabásért és az ingyenes kimeneti kvótákért tekintse meg a DigitalOcean hivatalos weboldalát.
További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában
- Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
- Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
- Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
- Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
- Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
- Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
- Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
- Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
- Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
- Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
- Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean
- A legjobb felhőalapú GPU-k következtetéshez és modellkiszolgáláshoz
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU szolgáltatók NVIDIA A40-nel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
DigitalOcean vs Massed Compute vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás DigitalOcean vs Massed Compute vs Latitude.sh-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | GPU-központú | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 141 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Percenként | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Nem | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | Nincs | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Nincs | Nincs |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | 99% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Nem | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Másodpercek |
| Kubernetes Support | Igen | Nem | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II HIPAA | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
DigitalOcean
Massed Compute
Latitude.sh