क्या वास्ट.एआई स्केल-टू-जीरो GPU तैनाती का समर्थन करता है?
उत्तर
वास्ट.एआई पर सर्वरलेस उपलब्धता: 1
सर्वरलेस GPU के साथ, आप एक मॉडल कंटेनर तैनात करते हैं और प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से ऑटोस्केलिंग, लोड बैलेंसिंग, और कोल्ड स्टार्ट संभालता है। आप केवल तब भुगतान करते हैं जब आपका एंडपॉइंट अनुरोधों को संसाधित कर रहा होता है — निष्क्रिय समय के दौरान कोई शुल्क नहीं। यह लगातार चालू समर्पित उदाहरणों की तुलना में 80-95% तक लागत कम कर सकता है जो अचानक बढ़ने वाले अनुमान कार्यभार के लिए होते हैं।
वास्ट.एआई ऑन-डिमांड मूल्य निर्धारण $0.06/hr (प्रति सेकंड बिलिंग) से शुरू होता है।
सर्वरलेस तैनाती विकल्प और कोल्ड-स्टार्ट बेंचमार्क देखें वास्ट.एआई आधिकारिक वेबसाइट पर।
वास्ट.एआई के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- वास्ट.एआई किस प्रकार के कार्यभार के लिए आदर्श है?
- वास्ट.एआई की ट्रस्टपायलट रेटिंग और कुल समीक्षा संख्या क्या है?
- क्या मैं वास्ट.एआई पर कस्टम एमएल फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकता हूँ?
- वास्ट.एआई पर कौन-कौन से डेवलपर टूल उपलब्ध हैं?
- वास्ट.एआई की अपटाइम SLA गारंटी क्या है?
- क्या मैं वास्ट.एआई पर कई GPUs के बीच वितरित प्रशिक्षण चला सकता हूँ?
- क्या वास्ट.एआई पर लागत बचत के लिए स्पॉट इंस्टेंस उपलब्ध हैं?
- वास्ट.एआई आउटबाउंड डेटा स्थानांतरण के लिए कितना शुल्क लेता है?
- मैं वास्ट.एआई पर मुफ्त GPU क्रेडिट कैसे प्राप्त कर सकता हूँ?
- वास्ट.एआई GPU इंस्टेंस पर अधिकतम VRAM कितना उपलब्ध है?
- वास्ट.एआई पर मूल्य निर्धारण योजनाएँ और बिलिंग विकल्प क्या हैं?
मार्गदर्शक जहाँ वास्ट.एआई शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA B300 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्थिर प्रसार और छवि उत्पादन के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक वास्ट.एआई को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन बनाम रनपॉड की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.4 | 4.6 | 3.8 |
| मुख्यालय | United States | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | GPU बाज़ार | लागू नहीं | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 192 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 1 | 0 | 1 |
| आरक्षित छूट | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 1 | 1 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | सेकंड | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II |
वास्ट.एआई
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रनपॉड