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Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
Les Jupyter Notebooks offrent un environnement de développement interactif largement utilisé en science des données et en recherche en apprentissage automatique. Avoir Jupyter préconfiguré sur une instance GPU cloud vous permet de commencer à expérimenter immédiatement sans frais d'installation. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud qui incluent la prise en charge intégrée de Jupyter Notebook.
Avis Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.76/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
À la seconde
Avis Trustpilot
213
+1
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
211
+2
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
5
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.11/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
DigitalOcean vs Vast.ai - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
DigitalOcean vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Head-to-head comparison of DigitalOcean and Vast.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Avril 2026.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.4 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 192 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | ||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | 99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |
DigitalOcean
Vast.ai
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