Latitude.sh vs RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Latitude.sh et RunPod. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 3.7 | 3.8 |
| Siège social | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | Bare Metal | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 96 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | 99,99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Secondes | Instantané |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
RunPod