DigitalOcean vs RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de DigitalOcean et RunPod. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99 % | 99,99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
DigitalOcean
RunPod