Las mejores GPUs en la nube para Stable Diffusion y generación de imágenes
Ejecutar Stable Diffusion, SDXL y otros modelos de generación de imágenes requiere GPUs con al menos 8-12GB de VRAM para inferencia y 16-24GB para entrenar modelos personalizados. Las GPUs de consumo como la RTX 4090 y RTX 3090 ofrecen una excelente relación precio-rendimiento para estas cargas de trabajo. Esta guía compara proveedores de GPUs en la nube que soportan flujos de trabajo de generación de imágenes, con un enfoque en opciones de GPU asequibles y capacidades de renderizado por lotes.
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United States Vast.ai vs RunPod - Comparación de los principales proveedores en esta guía
Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
RunPod
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