¿Debería usar Vultr para mi proyecto de IA/ML?
Respuesta
Vultr atiende principalmente a usuarios que necesitan: Entrenamiento de IA, inferencia, renderizado de video, HPC, Stable Diffusion, desarrollo de juegos, IA generativa, ajuste fino, investigación
Como proveedor Multi-Nube, Vultr se diferencia por su selección de GPU y modelo de precios. Con precios que comienzan en $0.47/hr, la plataforma ofrece computación accesible para investigadores, startups y empresas que desarrollan aplicaciones de IA.
Modelos de GPU disponibles: A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X.
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Más preguntas frecuentes sobre Vultr
- ¿Está Vultr bien valorado en Trustpilot?
- ¿Puedo instalar mi propio kit de herramientas CUDA y marcos en Vultr?
- ¿Cómo es la experiencia de configuración y despliegue en Vultr?
- ¿Ofrece Vultr puntos finales de GPU con autoescalado?
- ¿Ofrece Vultr redes privadas entre instancias GPU?
- ¿Está disponible NVLink o InfiniBand en Vultr?
- ¿Existen opciones de GPU preemptibles en Vultr para cargas de trabajo tolerantes a fallos?
- ¿Hay cargos ocultos por ancho de banda en Vultr?
- ¿Ofrece Vultr algún bono de registro o créditos gratuitos de cómputo?
- ¿Cuáles son las especificaciones de GPU disponibles en Vultr?
- ¿Cómo cobra Vultr por el tiempo de cómputo en GPU?
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Estas guías incluyen Vultr junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Vultr vs Novita AI vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Vultr vs Novita AI vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Novita AI
Plataforma en la nube de IA y agentes con más de 200 API de modelos, instancias GPU e inferencia sin servidor a gran escala.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 1.8 | 3.3 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Multi-Nube | Enfocado en GPU | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 80 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 16 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Hasta $10,000 para startups | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Estándar (varía según el plan) | Ninguno (Gratis) | Ninguno |
| Almacenamiento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 100% | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | No aplica | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Vultr
Novita AI
Latitude.sh