¿Cómo funcionan las instancias spot o preemptibles en RunPod?
Respuesta
Instancias spot/preemptibles en RunPod: 1
Las instancias spot ofrecen precios significativamente reducidos (normalmente entre un 50 y 90% más baratos) a cambio de la posibilidad de que su instancia sea interrumpida cuando la demanda es alta. Esto las hace ideales para cargas de trabajo tolerantes a fallos, como el entrenamiento distribuido con puntos de control, inferencia por lotes y barridos de hiperparámetros.
El precio estándar de RunPod comienza en $0.06/hr con facturación Por segundo.
Consulte la disponibilidad actual de instancias spot y las tasas de descuento en el sitio web oficial RunPod .
Más preguntas frecuentes sobre RunPod
- ¿Es RunPod mejor para entrenamiento o inferencia?
- ¿Cuál es la calificación de Trustpilot de RunPod y el total de reseñas?
- ¿Qué software preinstalado está disponible en las instancias GPU de RunPod?
- ¿Cuánto tiempo tarda en ponerse en marcha una GPU en RunPod?
- ¿Está disponible la GPU sin servidor en RunPod para inferencia?
- ¿Tiene RunPod centros de datos en Europa, Asia o Estados Unidos?
- ¿Cuántas GPUs puedo usar en una sola instancia en RunPod?
- ¿La salida de datos es gratuita en RunPod?
- ¿Tiene RunPod un nivel gratuito o un período de prueba para nuevos usuarios?
- ¿Ofrece RunPod GPUs H100, A100 o RTX 4090?
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RunPod vs Vast.ai vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.8 | 4.4 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Mercado de GPUs | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 192 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica |
| Créditos Gratis | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Crédito pequeño de prueba al registrarse | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Varía según el host ($/TB) | Ninguno |
| Almacenamiento | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 31 regiones globales | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99.99% | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Instantáneo | Segundos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
RunPod
Vast.ai
Latitude.sh