¿Cuántas GPUs puedo usar en una sola instancia en RunPod?
Respuesta
Soporte para entrenamiento distribuido en RunPod:
Interconexión NVLink con hasta 8 GPUs por instancia. Entrenamiento multinodo: Sí.
Para contexto, entrenar un modelo de 70 mil millones de parámetros típicamente requiere 8 o más GPUs con interconexión de alto ancho de banda. Los modelos de GPU disponibles en RunPod incluyen:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Visite el para ver configuraciones y precios de instancias multi-GPU.
Vea cómo RunPod maneja la infraestructura de entrenamiento distribuido en su sitio web oficial.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 3.7 | 1.8 |
| Sede | United States | Brazil | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Bare Metal | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptible | Sí | No | Sí |
| Descuentos Reservados | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | $200 mediante programa de referidos | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Ninguno | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 31 regiones globales | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | 99.99% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | No | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Instantáneo | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | No | No | Sí |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
RunPod
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