¿Dónde está la sede de Massed Compute y dónde se encuentran sus servidores GPU?
Respuesta
Resumen de infraestructura para Massed Compute:
- Sede: United States
- Regiones GPU: Estados Unidos (centros de datos Tier III)
- SLA de tiempo de actividad: Tier III (diseño 99.98%)
- Red privada: 0
La disponibilidad en múltiples regiones le permite desplegar modelos más cerca de los usuarios finales, reduciendo la latencia de inferencia. También proporciona opciones de redundancia para cargas de trabajo críticas.
Vea la lista completa de regiones de centros de datos en el sitio web oficial de Massed Compute .
Más preguntas frecuentes sobre Massed Compute
- ¿A qué tipo de usuarios atiende Massed Compute?
- ¿Está Massed Compute bien valorado en Trustpilot?
- ¿Ofrece Massed Compute almacenamiento persistente para conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático?
- ¿Massed Compute tiene una API o CLI para administrar instancias GPU?
- ¿Está disponible la inferencia de GPU por solicitud en Massed Compute?
- ¿Cómo maneja Massed Compute la comunicación GPU a GPU para cargas de trabajo distribuidas?
- ¿Soporta Massed Compute precios spot para trabajos de entrenamiento de IA?
- ¿Qué debo saber sobre las tarifas de salida en Massed Compute antes de registrarme?
- ¿Cuánto crédito gratis da Massed Compute a los nuevos usuarios?
- ¿Qué GPUs soporta Massed Compute para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son las tarifas de alquiler de GPU en Massed Compute?
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Massed Compute vs Vultr vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute vs Vultr vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Multi-Nube | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Estándar (varía según el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 100% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
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