¿Cómo maneja Massed Compute la comunicación GPU a GPU para cargas de trabajo distribuidas?
Respuesta
Soporte para entrenamiento distribuido en Massed Compute:
Interconexión NVLink con hasta 8 GPUs por instancia. Entrenamiento multinodo: 1.
Para contexto, entrenar un modelo de 70 mil millones de parámetros típicamente requiere 8 o más GPUs con interconexión de alto ancho de banda. Los modelos de GPU disponibles en Massed Compute incluyen:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
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Vea cómo Massed Compute maneja la infraestructura de entrenamiento distribuido en su sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Massed Compute
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Massed Compute vs Vultr vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Multi-Nube | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por hora | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Estándar (varía según el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 100% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
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