¿Qué GPUs de NVIDIA y AMD están disponibles en Cherry Servers?
Respuesta
A partir de April 12, 2026, Cherry Servers proporciona acceso a los siguientes modelos de GPU:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Para cargas de trabajo que requieren mucha memoria, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje, la opción de VRAM más alta en Cherry Servers es de 80 GB. Las instancias multi-GPU soportan hasta 2 GPUs con interconexión PCIe para un cálculo paralelo eficiente.
Consulte qué modelos de GPU están actualmente en stock en el sitio web oficial de Cherry Servers .
Más preguntas frecuentes sobre Cherry Servers
- ¿Quién debería usar Cherry Servers para GPU en la nube?
- ¿Cuál es la calificación actual de Trustpilot y el número de reseñas para Cherry Servers?
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- ¿Puedo ejecutar cargas de trabajo de GPU en Cherry Servers sin administrar servidores?
- ¿En qué regiones opera Cherry Servers?
- ¿Qué tecnología de interconexión usa Cherry Servers para entrenamiento multi-GPU?
- ¿Puedo obtener tarifas de GPU con descuento en Cherry Servers mediante instancias spot?
- ¿Existen costos de transferencia de datos en Cherry Servers?
- ¿Puedo probar Cherry Servers gratis antes de comprometerme?
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Estas guías incluyen Cherry Servers junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers vs Latitude.sh vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 0 |
| Sede | Lithuania | Brazil | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Bare Metal | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 96 | 141 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora | Por minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 mediante programa de referidos | Ninguno |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | NVMe local incluido con las instancias |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | Estados Unidos (centros de datos Tier III) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99.9% | Tier III (diseño 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Cherry Servers
Latitude.sh
Massed Compute