Wie viel maximaler VRAM steht bei Vast.ai GPU-Instanzen zur Verfügung?
Antwort
Die GPU-Flotte bei Vast.ai umfasst sowohl Rechenzentrum- als auch Workstation-Klasse-Beschleuniger:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
Maximaler VRAM pro GPU: 192 GB
Maximale GPUs pro Instanz: 8
Interconnect: NVLink, InfiniBand
Diese Hardware-Auswahl deckt Anwendungsfälle von kostengünstiger Inferenz auf Consumer-GPUs bis hin zu groß angelegtem verteiltem Training auf Unternehmensbeschleunigern ab.
Für detaillierte GPU-Spezifikationen, VRAM-Konfigurationen und Multi-GPU-Optionen besuchen Sie die offizielle Webseite von Vast.ai .
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Diese Anleitungen enthalten Vast.ai zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vast.ai vs Vultr - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Vast.ai
Vultr