NVIDIA A30 vs NVIDIA GH200 Superchip — Porovnání GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Specifikace | |||
| Výrobce | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 96 GB HBM3 | |
| Šířka pásma | 933 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| Rok vydání | 2021 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Nejvhodnější pro | Inference multi-instance GPU workloads | Large-scale AI training HPC | |
| Ceny v cloudu | |||
| Nejlevnější On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Nejlevnější Spot | — | — | |
| Poskytovatelé | 2 | 0 | |
| Ceny poskytovatele (na vyžádání) | |||
|
$0.25/hr | Není k dispozici | |
|
$0.26/hr | Není k dispozici | |
NVIDIA A30
NVIDIA GH200 Superchip
Související porovnání GPU
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA GH200 Superchip
These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA GH200 Superchip. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)
Přímé porovnání Massed Compute a RunPod. Zkontrolujte maximální financování, rozdělení zisku, denní a celková pravidla drawdownu, pákový efekt, obchodovatelné aktivy, frekvenci výplat, platební a výplatní metody, obchodní oprávnění a omezení KYC před zakoupením výzvy. Data aktualizována Duben 2026.
|
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
|
|---|---|---|
| Přehled | ||
| Hodnocení Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Zaměřeno na GPU | Zaměřeno na GPU |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| GPU Hardware | ||
| Modely GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Po minutách | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | Ne | Ano |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) |
| Zdarma kredity | Žádné | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ |
| Poplatky za odchozí data | Žádné | Žádný (zdarma) |
| Úložiště | Lokální NVMe zahrnuto u instancí | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiony | Spojené státy (datová centra Tier III) | 31 globálních regionů |
| SLA dostupnosti | Tier III (99,98% design) | 99,99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Podpora Dockeru | Ano | Ano |
| SSH přístup | Ano | Ano |
| Jupyter notebooky | Ne | Ano |
| API / CLI | Ano | Ano |
| Doba nastavení | Minuty | Okamžitě |
| Kubernetes Support | Ne | Ne |
| Business Terms | ||
| Minimální závazek | Žádné | Žádný |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
RunPod
Vytvořte si vlastní srovnání
Vyberte 2–6 firem z tohoto průvodce a otevřete je v plné srovnávací tabulce.
Tip: pokud nevyberete žádné firmy, začneme s nejlepšími 2 z tohoto průvodce.