Mohu na Vultr nainstalovat vlastní CUDA toolkit a rámce?
Odpověď
Ekosystém ML frameworků na Vultr:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Tyto frameworky jsou předkonfigurované a optimalizované pro dostupný GPU hardware. Vlastní obrazy (1) vám umožňují nasadit jakýkoli framework nebo knihovnu, která není ve výchozím nastavení zahrnuta, včetně nočních buildů, vlastních forků nebo specializovaných inferenčních enginů jako vLLM nebo TensorRT.
Perzistentní úložiště (1) zajišťuje, že vaše datové sady a váhy modelů přežijí restart instance.
Zkontrolujte, které ML frameworky jsou předinstalované na Vultr oficiálních webových stránkách.
Více FAQ o Vultr
- Měl bych používat Vultr pro svůj projekt AI/ML?
- Je Vultr na Trustpilot dobře hodnocen?
- Jaký je zážitek z nastavení a nasazení na Vultr?
- Nabízí Vultr automaticky škálovatelné GPU koncové body?
- Nabízí Vultr privátní síťové propojení mezi GPU instancemi?
- Je na Vultr dostupný NVLink nebo InfiniBand?
- Existují na Vultr přerušitelné GPU možnosti pro odolné pracovní zátěže?
- Jsou u Vultr skryté poplatky za šířku pásma?
- Nabízí Vultr nějaký bonus za registraci nebo bezplatné výpočetní kredity?
- Jaké specifikace GPU jsou dostupné u Vultr?
- Jak Vultr účtuje za dobu výpočetního času GPU?
Průvodci, kde je Vultr uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro trénink AI modelů
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA H200
- Nejlevnější cloudové GPU pod 0,50 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují Vultr spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
Vultr vs Massed Compute vs RunPod – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)
Porovnání Vultr vs Massed Compute vs RunPod vedle sebe. Rychle si prohlédněte maximální financování, rozdělení zisku, pravidla rizika, pákový efekt, platformy, nástroje, plány výplat, platební možnosti, obchodní oprávnění a omezení KYC, abyste zúžili seznam prop trading firem. Data aktualizována Duben 2026.
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Sídlo | United States | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Multi-Cloud | Zaměřeno na GPU | Zaměřeno na GPU |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum | Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 141 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 16 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Za hodinu | Po minutách | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 0 | 1 |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) |
| Zdarma kredity | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní | Žádné | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ |
| Poplatky za odchozí data | Standardní (liší se podle plánu) | Žádné | Žádný (zdarma) |
| Úložiště | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště | Lokální NVMe zahrnuto u instancí | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) | Spojené státy (datová centra Tier III) | 31 globálních regionů |
| SLA dostupnosti | 100 % | Tier III (99,98% design) | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Minuty | Minuty | Okamžitě |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádný |
| Soulad s předpisy | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Vultr
Massed Compute
RunPod