Kolik GPU mohu použít v jedné instanci na RunPod?
Odpověď
Podpora distribuovaného tréninku u RunPod:
NVLink propojení s až 8 GPU na instanci. Trénink na více uzlech: 1.
Pro představu, trénink modelu s 70 miliardami parametrů obvykle vyžaduje 8 a více GPU s vysoce propustným propojením. Dostupné modely GPU u RunPod zahrnují:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Navštivte pro zobrazení konfigurací multi-GPU instancí a cen.
Podívejte se, jak RunPod zajišťuje infrastrukturu pro distribuovaný trénink na jejich oficiálním webu.
Více FAQ o RunPod
- Je RunPod vhodnější pro trénink nebo inferenci?
- Jaké je hodnocení RunPod na Trustpilot a celkový počet recenzí?
- Jaký předinstalovaný software je k dispozici na GPU instancích RunPod?
- Jak dlouho trvá spuštění GPU na RunPod?
- Je na RunPod dostupné serverless GPU pro inferenci?
- Má RunPod datová centra v Evropě, Asii nebo USA?
- Jak fungují spotové nebo přerušitelné instance na RunPod?
- Je odchozí přenos dat u RunPod zdarma?
- Má RunPod bezplatnou úroveň nebo zkušební období pro nové uživatele?
- Nabízí RunPod GPU H100, A100 nebo RTX 4090?
- Jak je RunPod cenově nastaven ve srovnání s ostatními poskytovateli cloudových GPU?
Průvodci, kde je RunPod uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro Stable Diffusion a generování obrázků
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA A100
- Nejlevnější cloudové GPU pod 0,50 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují RunPod spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Latitude.sh vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 3.8 | 3.7 | 1.8 |
| Sídlo | United States | Brazil | United States |
| Typ poskytovatele | Zaměřeno na GPU | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 16 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za hodinu | Za hodinu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 0 | 1 |
| Rezervované slevy | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) | Není k dispozici | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní |
| Poplatky za odchozí data | Žádný (zdarma) | Žádné | Standardní (liší se podle plánu) |
| Úložiště | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globálních regionů | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) |
| SLA dostupnosti | 99,99 % | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Okamžitě | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádný | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr