Nabízí RunPod GPU H100, A100 nebo RTX 4090?
Odpověď
RunPod udržuje rozmanitý katalog GPU, který zahrnuje akcelerátory od základní až po vlajkové modely:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platforma podporuje instance s až 8 GPU propojenými přes NVLink, a nejvyšší dostupná paměť na jedno GPU je 288 GB. Ať už potřebujete jedno RTX 4090 pro doladění, nebo multi-H100 cluster pro předtrénink, RunPod nabízí hardwarové možnosti na různých cenových úrovních.
Zobrazte aktuální dostupnost GPU a detaily hardwaru na RunPod oficiálních stránkách.
Více FAQ o RunPod
- Je RunPod vhodnější pro trénink nebo inferenci?
- Jaké je hodnocení RunPod na Trustpilot a celkový počet recenzí?
- Jaký předinstalovaný software je k dispozici na GPU instancích RunPod?
- Jak dlouho trvá spuštění GPU na RunPod?
- Je na RunPod dostupné serverless GPU pro inferenci?
- Má RunPod datová centra v Evropě, Asii nebo USA?
- Kolik GPU mohu použít v jedné instanci na RunPod?
- Jak fungují spotové nebo přerušitelné instance na RunPod?
- Je odchozí přenos dat u RunPod zdarma?
- Má RunPod bezplatnou úroveň nebo zkušební období pro nové uživatele?
- Jak je RunPod cenově nastaven ve srovnání s ostatními poskytovateli cloudových GPU?
Průvodci, kde je RunPod uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro generativní AI
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA RTX 3090
- Nejlevnější cloudové GPU pod 0,50 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují RunPod spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
|
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States | Brazil |
| Typ poskytovatele | Zaměřeno na GPU | Zaměřeno na GPU | Bare Metal |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI | Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum | Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Po minutách | Za hodinu |
| Spot / přerušitelné | 1 | 0 | 0 |
| Rezervované slevy | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) | Není k dispozici | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ | Žádné | 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu |
| Poplatky za odchozí data | Žádný (zdarma) | Žádné | Žádné |
| Úložiště | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) | Lokální NVMe zahrnuto u instancí | Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globálních regionů | Spojené státy (datová centra Tier III) | 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu |
| SLA dostupnosti | 99,99 % | Tier III (99,98% design) | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony | Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Okamžitě | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádný | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II HIPAA | Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh