NVIDIA B300 বনাম NVIDIA H200 SXM — GPU তুলনা (Jul 2026)
NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 3টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
সারসংক্ষেপ: NVIDIA B300 বনাম NVIDIA H200 SXM
NVIDIA B300 সামগ্রিকভাবে এগিয়ে রয়েছে, 6টি তুলনামূলক বিভাগ থেকে 5টিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
NVIDIA B300 যেখানে এগিয়ে
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 990 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 141 GB)
- ব্যান্ডউইথ (8,000 GB/s vs 4,800 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 67 TFLOPS)
- মুক্তির বছর (2025 vs 2024)
NVIDIA H200 SXM যেখানে এগিয়ে
- TDP (700W vs 1400W)
Frontier AI training, largest model workloads এর জন্য NVIDIA B300 নির্বাচন করুন। Large model training, inference for 70B+ parameter models এর জন্য NVIDIA H200 SXM নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
NVIDIA B300 না NVIDIA H200 SXM, কোনটি ভালো?
কার FP16 ভালো, NVIDIA B300 না NVIDIA H200 SXM?
কার VRAM ভালো, NVIDIA B300 না NVIDIA H200 SXM?
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | ব্ল্যাকওয়েল আল্ট্রা | হপার | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | |
| ব্যান্ডউইথ | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 700W | |
| মুক্তির বছর | 2025 | 2024 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | ডেটা সেন্টার | |
| সেরা জন্য | Frontier AI training largest model workloads | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | — | $2.05/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | $3.59/hr | |
| প্রদানকারী | 1 | 3 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
প্রযোজ্য নয় | $2.05/hr | |
|
প্রযোজ্য নয় | $3.44/hr | |
|
প্রযোজ্য নয় | $3.59/hr | |
NVIDIA B300
NVIDIA H200 SXM
সম্পর্কিত GPU তুলনা
NVIDIA B300 এবং NVIDIA H200 SXM এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 3 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA B300 এবং NVIDIA H200 SXM প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ভাস্ট.এআই বনাম ডিজিটালওশান বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুলাই 2026)
ভাস্ট.এআই বনাম ডিজিটালওশান বনাম রানপড এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে জুলাই 2026 তারিখে।
|
ভাস্ট.এআই
তাৎক্ষণিক GPU। স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 4.1 | 4.6 | 3.4 |
| সদর দফতর | United States | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU মার্কেটপ্লেস | প্রযোজ্য নয় | GPU-কেন্দ্রিক |
| সেরা জন্য | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং গবেষণা LLM সার্ভিং জেনারেটিভ AI | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||
| GPU মডেল | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 192 | 192 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink, ইনফিনিব্যান্ড | NVLink | এনভিলিঙ্ক |
| মূল্য নির্ধারণ | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | সর্বোচ্চ ৫০% (১-৬ মাস সংরক্ষিত) | প্রযোজ্য নয় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) |
| ফ্রি ক্রেডিট | সাইনআপে ছোট টেস্ট ক্রেডিট | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস |
| ইগ্রেস ফি | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/টিবি) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) | নেই (বিনামূল্যে) |
| স্টোরেজ | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/জিবি/ঘন্টা, ইনস্ট্যান্স থাকা অবস্থায় চার্জ করা হয়) | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||
| অঞ্চল | ৫০০+ লোকেশন, ৪০+ ডেটা সেন্টার | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল |
| আপটাইম SLA | কোনো আনুষ্ঠানিক SLA নেই (হোস্ট নির্ভরযোগ্যতা স্কোর দৃশ্যমান) | ৯৯% | ৯৯.৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা |
| ডকার সমর্থন | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড | মিনিট | তাৎক্ষণিক |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ ২ HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ | এসওসি ২ টাইপ II |
ভাস্ট.এআই
ডিজিটালওশান
রানপড
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।