রানপড এ একটি একক ইনস্ট্যান্সে আমি কতগুলি জিপিইউ ব্যবহার করতে পারি?
উত্তর
রানপড এ বিতরণকৃত ট্রেনিং সমর্থন:
এনভিলিঙ্ক ইন্টারকানেক্ট সহ প্রতি ইনস্ট্যান্স সর্বোচ্চ 8 GPU। মাল্টি-নোড ট্রেনিং: ১।
প্রেক্ষাপটে, ৭০B প্যারামিটার মডেল ট্রেনিং সাধারণত ৮+ GPU প্রয়োজন উচ্চ ব্যান্ডউইথ ইন্টারকানেক্ট সহ। রানপড এ উপলব্ধ GPU মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
মাল্টি-GPU ইনস্ট্যান্স কনফিগারেশন এবং মূল্য দেখতে ভিজিট করুন।
রানপড কিভাবে বিতরণকৃত ট্রেনিং অবকাঠামো পরিচালনা করে দেখুন তাদের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট।
রানপড সম্পর্কিত আরও FAQ
- রানপড কি প্রশিক্ষণের জন্য ভালো নাকি ইনফারেন্সের জন্য?
- রানপড এর ট্রাস্টপাইলট রেটিং এবং মোট রিভিউ সংখ্যা কত?
- রানপড GPU ইনস্ট্যান্সে কোন প্রি-ইনস্টল সফটওয়্যার উপলব্ধ?
- রানপড-এ GPU চালু হতে কত সময় লাগে?
- রানপড এ ইনফারেন্সের জন্য সার্ভারবিহীন GPU উপলব্ধ কি?
- রানপড এর ইউরোপ, এশিয়া, বা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সেন্টার আছে কি?
- রানপড এ স্পট বা প্রিম্পটেবল ইনস্ট্যান্স কিভাবে কাজ করে?
- রানপড এ কি ডেটা প্রস্থান বিনামূল্যে?
- রানপড কি নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য কোনো ফ্রি টিয়ার বা ট্রায়াল সময়সীমা দেয়?
- রানপড কি H100, A100, বা RTX 4090 GPU অফার করে?
- অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের তুলনায় রানপড এর মূল্য নির্ধারণ কেমন?
গাইড যেখানে রানপড অন্তর্ভুক্ত
- NVIDIA A100 সহ সেরা ক্লাউড GPU প্রদানকারী
- NVLink বা InfiniBand সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারী
- এপিআই এবং সিএলআই ব্যবস্থাপনার সাথে ক্লাউড জিপিইউ প্রদানকারী
- ক্লাউড GPU প্রদানকারী যারা স্থায়ী স্টোরেজ প্রদান করে
- ক্লাউড GPU প্রদানকারীরা Kubernetes সমর্থনসহ
- ক্লাউড GPU প্রদানকারীরা SSH অ্যাক্সেস সহ
- জুপিটার নোটবুক সমর্থন সহ ক্লাউড জিপিইউ প্রদানকারী
- ডকার ও কাস্টম ইমেজ সহ ক্লাউড জিপিইউ প্রদানকারীগণ
- প্রতি ঘণ্টায় $0.৫০-এর নিচে সস্তা ক্লাউড GPU
- প্রতি সেকেন্ড বিলিং সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারীরা
- বিনামূল্যে ক্রেডিট সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারীগণ
- মাল্টি-নোড GPU ক্লাস্টার সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারী
- শূন্য ইগ্রেস ফি সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারী
- সার্ভারবিহীন GPU ইনফারেন্স সহ ক্লাউড GPU প্রদানকারী
- স্থিতিশীল ডিফিউশন এবং ইমেজ জেনারেশনের জন্য সেরা ক্লাউড জিপিইউগুলি
- স্পট / প্রিম্পটিবল ইনস্ট্যান্স সহ ক্লাউড জিপিইউ প্রদানকারী
এই গাইডগুলোতে রানপড অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের সঙ্গে GPU বৈশিষ্ট্য, ফ্রেমওয়ার্ক, উপলব্ধতা এবং ডেভেলপার চাহিদা অনুযায়ী গ্রুপ করা হয়েছে।
রানপড বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার - GPU Provider Comparison (এপ্রিল 2026)
Side-by-side comparison of রানপড বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম ভাল্টার. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated এপ্রিল 2026.
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.8 | 3.7 | 1.8 |
| সদর দফতর | United States | Brazil | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU-কেন্দ্রিক | বেয়ার মেটাল | মাল্টি-ক্লাউড |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা |
| GPU Hardware | |||
| GPU মডেল | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 16 |
| ইন্টারকানেক্ট | এনভিলিঙ্ক | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | ১ | ০ | ১ |
| সংরক্ষিত ছাড় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (বিনামূল্যে) | নেই | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) |
| স্টোরেজ | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ |
| Infrastructure | |||
| অঞ্চল | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯৯% | ৯৯.৯% | ১০০% |
| Developer Experience | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| ডকার সমর্থন | ১ | ১ | ১ |
| SSH অ্যাক্সেস | ১ | ১ | ১ |
| জুপিটার নোটবুক | ১ | ০ | ১ |
| API / CLI | ১ | ১ | ১ |
| সেটআপ সময় | তাৎক্ষণিক | সেকেন্ড | মিনিট |
| Kubernetes Support | ০ | 0 | ১ |
| Business Terms | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | এসওসি ২ টাইপ II | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ |
রানপড
ল্যাটিটিউড.শ
ভাল্টার