ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
ল্যাটিটিউড.শ ও রানপড এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।
|
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.7 | 3.7 |
| সদর দফতর | Brazil | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | বেয়ার মেটাল | GPU-কেন্দ্রিক |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই |
| GPU Hardware | ||
| GPU মডেল | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 96 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | এনভিলিঙ্ক |
| Pricing | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | ০ | ১ |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) |
| ফ্রি ক্রেডিট | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস |
| ইগ্রেস ফি | নেই | নেই (বিনামূল্যে) |
| স্টোরেজ | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) |
| Infrastructure | ||
| অঞ্চল | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯% | ৯৯.৯৯% |
| Developer Experience | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা |
| ডকার সমর্থন | ১ | ১ |
| SSH অ্যাক্সেস | ১ | ১ |
| জুপিটার নোটবুক | ০ | ১ |
| API / CLI | ১ | ১ |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড | তাৎক্ষণিক |
| Kubernetes Support | 0 | ০ |
| Business Terms | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ | এসওসি ২ টাইপ II |
ল্যাটিটিউড.শ
রানপড