مزودو وحدات معالجة الرسوميات
المقر الرئيسي
الفوترة
الإجراءات
أفضل وحدات معالجة الرسومات السحابية لتقنية الاستقرار الانتشاري وتوليد الصور
تشغيل تقنية الاستقرار الانتشاري، SDXL، ونماذج توليد الصور الأخرى يتطلب وحدات معالجة رسومات (GPU) بسعة ذاكرة فيديو (VRAM) لا تقل عن 8-12 جيجابايت للاستدلال و16-24 جيجابايت لتدريب النماذج المخصصة. توفر وحدات معالجة الرسومات من فئة المستهلك مثل RTX 4090 وRTX 3090 أداءً ممتازًا مقابل السعر لهذه الأعمال. تقارن هذه الدليل مزودي وحدات معالجة الرسومات السحابية الذين يدعمون سير عمل توليد الصور، مع التركيز على خيارات وحدات معالجة الرسومات الميسورة التكلفة وقدرات العرض الدفعي.
مراجعات Trustpilot
213
+1
(7d)
المقر الرئيسي
United States السعر الابتدائي
$0.06/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
192 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
لكل ثانية
مراجعات Trustpilot
211
+2
(7d)
المقر الرئيسي
United States السعر الابتدائي
$0.06/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
288 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
لكل ثانية
مراجعات Trustpilot
5
+0
(7d)
المقر الرئيسي
United States السعر الابتدائي
$0.11/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
80 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
في الثانية
مراجعات Trustpilot
0
+0
(7d)
المقر الرئيسي
United States السعر الابتدائي
$0.35/hr
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو
141 GB
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات
8
الفوترة
بالدقيقة
فاست.آي مقابل ران بود - مقارنة أفضل المزودين في هذا الدليل
فاست.آي vs ران بود - GPU Provider Comparison (أبريل 2026)
Head-to-head comparison of فاست.آي and ران بود. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed أبريل 2026.
|
فاست.آي
وحدات معالجة الرسومات الفورية. تسعير شفاف.
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 4.4 | 3.8 |
| المقر الرئيسي | United States | United States |
| نوع المزود | سوق وحدات معالجة الرسومات | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| GPU Hardware | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 192 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink، InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| دقة الفوترة | لكل ثانية | لكل ثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | 1 | 1 |
| خصومات محجوزة | حتى 50٪ (محجوز من 1 إلى 6 أشهر) | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) |
| أرصدة مجانية | رصيد اختبار صغير عند التسجيل | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات |
| رسوم الإخراج | يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت) | لا شيء (مجاني) |
| التخزين | يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل) | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) |
| Infrastructure | ||
| المناطق | أكثر من 500 موقع، أكثر من 40 مركز بيانات | 31 منطقة عالمية |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | لا يوجد اتفاق مستوى خدمة رسمي (درجات موثوقية المضيف مرئية) | 99.99٪ |
| Developer Experience | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| دعم دوكر | 1 | 1 |
| وصول SSH | 1 | 1 |
| دفاتر جوبيتر | 1 | 1 |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | 1 | 1 |
| وقت الإعداد | ثوانٍ | فوري |
| Kubernetes Support | 0 | 0 |
| Business Terms | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع 2، HIPAA، GDPR، CCPA | SOC 2 النوع الثاني |
فاست.آي
ران بود
أنشئ مقارنتك الخاصة
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.