Cherry Servers vs Vultr - GPU提供商比较(四月 2026)

Cherry Servers与Vultr的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于四月 2026。

Cherry Servers vs Vultr - GPU提供商比较(四月 2026)
Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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概览
Trustpilot 评分 4.6 1.8
总部 Lithuania United States
供应商类型 不适用 多云
适用场景 AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究
GPU Hardware
GPU 型号 A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大显存 (GB) 80 288
每实例最大 GPU 数 2 16
互联 PCIe NVLink
Pricing
起始价格 ($/小时) $0.16/hr $0.47/hr
计费粒度 每小时 按小时计费
竞价/可抢占 0 1
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 最高300美元免费额度,期限30天
出站费用 不适用 标准(根据计划不同而异)
存储 NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储
Infrastructure
区域 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲)
正常运行时间 SLA 99.97% 100%
Developer Experience
框架 PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker 支持 1 1
SSH 访问 1 1
Jupyter 笔记本 0 1
API / 命令行界面 1 1
设置时间 分钟 分钟
Kubernetes Support 1 1
Business Terms
最小承诺
合规性 ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级
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