Những khung học sâu nào có sẵn ngay khi sử dụng Novita AI?

Trả lời

Hỗ trợ framework tại Novita AI bao gồm:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT

Đối với các nhóm có yêu cầu cụ thể, Novita AI cũng hỗ trợ ảnh Docker tùy chỉnh (1), cho phép bạn định nghĩa chính xác ngăn xếp phần mềm bao gồm phiên bản CUDA, các gói Python và thư viện hệ thống.

Các công cụ phát triển bổ sung:
- Sổ tay Jupyter: 1
- Lưu trữ bền vững: 1

Xem các phiên bản framework và ảnh Docker được hỗ trợ tại Novita AI trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Novita AI

Hướng dẫn có đề cập đến Novita AI

Những hướng dẫn này bao gồm Novita AI cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Novita AI đối đầu RunPod đối đầu Massed Compute - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh song song Novita AI đối đầu RunPod đối đầu Massed Compute. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.

Novita AI đối đầu RunPod đối đầu Massed Compute - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Novita AI
Nền tảng Đám mây AI & Đại lý với hơn 200 API mô hình, các phiên bản GPU và suy luận không máy chủ ở quy mô lớn.
Visit Novita AI
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
Visit RunPod
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
Visit Massed Compute
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 3.3 3.8 0
Trụ sở chính United States United States United States
Loại nhà cung cấp Tập trung vào GPU Tập trung vào GPU Tập trung vào GPU
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh AI tạo sinh nghiên cứu phục vụ LLM Stable Diffusion Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu
GPU Hardware
Mẫu GPU H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM tối đa (GB) 80 288 141
Tối đa GPU/phiên bản 8 8 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.11/hr $0.06/hr $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Mỗi giây Mỗi giây Theo phút
Spot/Preemptible 1 1 0
Giảm giá đặt trước Không áp dụng 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) Không áp dụng
Tín dụng miễn phí Lên đến $10,000 cho các startup Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên Không có
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có (Miễn phí) Không có (Miễn phí) Không có
Lưu trữ Ổ đĩa container (60GB miễn phí), ổ đĩa thể tích, thể tích mạng Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản
Infrastructure
Khu vực Mỹ, EU, APAC, Nam Mỹ, Châu Phi, Trung Đông (hơn 20 địa điểm) 31 khu vực toàn cầu Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III)
SLA thời gian hoạt động 99,9% 99,99% Tier III (thiết kế 99,98%)
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn
Hỗ trợ Docker 1 1 1
Truy cập SSH 1 1 1
Sổ tay Jupyter 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Thời gian thiết lập Không áp dụng Ngay lập tức Phút
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2 SOC 2 Loại II SOC 2 Loại II HIPAA
Novita AI RunPod Massed Compute