Latitude.sh vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh trực tiếp giữa Latitude.sh và RunPod. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.

Latitude.sh vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
Visit Latitude.sh
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
Visit RunPod
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 3.7 3.8
Trụ sở chính Brazil United States
Loại nhà cung cấp Bare Metal Tập trung vào GPU
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh
GPU Hardware
Mẫu GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM tối đa (GB) 96 288
Tối đa GPU/phiên bản 8 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.35/hr $0.06/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo giờ Mỗi giây
Spot/Preemptible 0 1
Giảm giá đặt trước Không áp dụng 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm)
Tín dụng miễn phí $200 qua chương trình giới thiệu Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có Không có (Miễn phí)
Lưu trữ NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB)
Infrastructure
Khu vực 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo 31 khu vực toàn cầu
SLA thời gian hoạt động 99.9% 99,99%
Developer Experience
Các khung làm việc Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Hỗ trợ Docker 1 1
Truy cập SSH 1 1
Sổ tay Jupyter 0 1
API / CLI 1 1
Thời gian thiết lập Giây Ngay lập tức
Kubernetes Support 0 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có
Tuân thủ Cô lập thuê riêng DPA có sẵn SOC 2 Loại II
Latitude.sh RunPod