GPU فراہم کنندگان
ہیڈ کوارٹر
بلنگ
کارروائیاں
کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
Jupyter نوٹ بکس ایک انٹرایکٹو ترقیاتی ماحول فراہم کرتی ہیں جو ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ تحقیق میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ کلاؤڈ GPU انسٹینس پر Jupyter پہلے سے ترتیب دیا ہوا ہونا آپ کو فوری طور پر تجربات شروع کرنے کی اجازت دیتا ہے بغیر کسی سیٹ اپ کے بوجھ کے۔ یہ رہنما کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کی فہرست دیتا ہے جن میں بلٹ ان Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے۔
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
2,300
+11
(7d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.76/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
192 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
213
+1
(7d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.06/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
192 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
211
+2
(7d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.06/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
288 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
5
+0
(7d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.11/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
80 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
541
+0
(7d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.47/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
288 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
16
بلنگ
فی گھنٹہ
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ویسٹ.ai - اس رہنما میں ٹاپ فراہم کنندگان کا موازنہ
ڈیجیٹل اوشن vs ویسٹ.ai - GPU Provider Comparison (اپریل 2026)
Head-to-head comparison of ڈیجیٹل اوشن and ویسٹ.ai. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed اپریل 2026.
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 4.4 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مارکیٹ پلیس |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 192 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink، InfiniBand |
| Pricing | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 0 | 1 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) |
| Infrastructure | ||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز |
| اپ ٹائم SLA | 99% | کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) |
| Developer Experience | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA |
ڈیجیٹل اوشن
ویسٹ.ai
اپنی موازنہ خود بنائیں
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.