AMD Instinct MI355X بمقابلہ NVIDIA B200 — GPU موازنہ (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA B200 from $1.99/hr. اپنے AI ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU تلاش کرنے کے لیے 2 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے اسپیکس، VRAM، کارکردگی، اور قیمتوں کا موازنہ کریں۔
نتیجہ: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA B200
NVIDIA B200 مجموعی طور پر آگے ہے، 7 موازنہ شدہ زمروں میں سے 5 میں سبقت لے رہا ہے۔
جہاں AMD Instinct MI355X آگے ہے
- VRAM (288 GB vs 192 GB)
- ریلیز کا سال (2025 vs 2024)
جہاں NVIDIA B200 آگے ہے
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- سب سے سستا آن ڈیمانڈ ($1.99/hr vs $2.59/hr)
- FP32 (75 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
- فراہم کنندگان (2 vs 1)
- TDP (1000W vs 1400W)
Frontier AI training, highest-end AMD workloads کے لیے AMD Instinct MI355X منتخب کریں۔ Next-gen AI training, large model inference, HPC کے لیے NVIDIA B200 منتخب کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا AMD Instinct MI355X یا NVIDIA B200 بہتر ہے؟
کس کے پاس بہتر FP16 ہے، AMD Instinct MI355X یا NVIDIA B200؟
کس کے پاس بہتر VRAM ہے، AMD Instinct MI355X یا NVIDIA B200؟
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | AMD | NVIDIA | |
| فن تعمیر | سی ڈی این اے 4 | بلیک ویل | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 192 GB HBM3e | |
| بینڈوڈتھ | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 1000W | |
| ریلیز کا سال | 2025 | 2024 | |
| طبقہ | ڈیٹا سینٹر | ڈیٹا سینٹر | |
| بہترین برائے | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Next-gen AI training large model inference HPC | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $2.59/hr | $1.99/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | — | |
| فراہم کنندگان | 1 | 2 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$2.59/hr | $1.99/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $5.89/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA B200
متعلقہ GPU موازنہ
AMD Instinct MI355X اور NVIDIA B200 کے لیے بہترین فراہم کنندگان
یہ 2 فراہم کنندگان دونوں AMD Instinct MI355X اور NVIDIA B200 پیش کرتے ہیں۔ GPU ماڈلز، قیمتوں، انفراسٹرکچر، اور ڈویلپر ٹولز کا مکمل موازنہ۔
ولٹر بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جولائی 2026)
ولٹر اور رن پوڈ کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ جولائی 2026۔
نتیجہ: ولٹر vs رن پوڈ
ولٹر اور رن پوڈ قریب مقابلہ کر رہے ہیں — ہر ایک کئی زمروں میں آگے ہے، اس لیے صحیح انتخاب آپ کی ترجیحات پر منحصر ہے۔
جہاں ولٹر آگے ہے
- اپ ٹائم SLA (100% vs 99.99%)
- زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس (16 vs 8)
- Kubernetes سپورٹ
جہاں رن پوڈ آگے ہے
- ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ (3.7 vs 1.7)
- شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق کے لیے ولٹر منتخب کریں۔ AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI کے لیے رن پوڈ منتخب کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا ولٹر یا رن پوڈ بہتر ہے؟
کس کے پاس بہتر ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ ہے، ولٹر یا رن پوڈ؟
کس کے پاس بہتر شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) ہے، ولٹر یا رن پوڈ؟
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 1.7 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | ملٹی کلاؤڈ | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 16 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | 100% | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | ہاں | نہیں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II |
ولٹر
رن پوڈ
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔