Is NVIDIA A30 a data-center, professional, or consumer card?
جواب
NVIDIA A30 is built on the Ampere architecture and ships with 24 GB of HBM2e memory at 933 GB/s bandwidth. Released in 2021, the card delivers 165 FP16 TFLOPS and 10.3 FP32 TFLOPS at a 165W TDP.
For machine learning researchers, those numbers translate into several practical limits: the VRAM ceiling dictates the largest large language model weights you can load (and the maximum batch size at a given sequence length), while memory bandwidth sets the upper bound for attention-heavy inference. Compute throughput matters most for dense matrix multiplications — pre-training, large-batch pre-training, and diffusion.
Rent NVIDIA A30 from Massed Compute (from $0.25/hr) or RunPod — compare live pricing and deploy.
NVIDIA A30 کے بارے میں مزید FAQs
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ماسڈ کمپیوٹ اور رن پوڈ کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
ماسڈ کمپیوٹ
جی پی یو کلاؤڈ براہ راست انجینئر سپورٹ کے ساتھ
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 0 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو پر مرکوز | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، VFX رینڈرنگ، جنریٹو AI، فائن ٹیوننگ، HPC، Stable Diffusion، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 141 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی منٹ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | کوئی نہیں | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | مقامی NVMe انسٹینسز کے ساتھ شامل | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | ریاستہائے متحدہ (ٹائر III ڈیٹا سینٹرز) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | ٹائر III (99.98% ڈیزائن) | 99.99٪ |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، پہلے سے ترتیب شدہ ML ٹیمپلیٹس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | نہیں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری |
| Kubernetes سپورٹ | نہیں | نہیں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، HIPAA | SOC 2 قسم II |
رن پوڈ