Paano gumagana ang spot o preemptible instances sa RunPod?

Sagot

Mga spot/preemptible na instance sa RunPod: 1

Nag-aalok ang mga spot instance ng mas mababang presyo nang malaki (karaniwang 50-90% mas mura) kapalit ng posibilidad na ma-interrupt ang iyong instance kapag mataas ang demand. Ginagawa nitong perpekto ang mga ito para sa mga fault-tolerant na workload tulad ng distributed training na may checkpointing, batch inference, at hyperparameter sweeps.

Nagsisimula ang RunPod standard pricing sa $0.06/hr na may Bawat segundo billing.

Suriin ang kasalukuyang availability ng spot instance at mga rate ng diskwento sa RunPod official website.

Higit pang FAQs tungkol sa RunPod

Mga Gabay kung saan Tampok ang RunPod

Kasama sa mga gabay na ito ang RunPod kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.

RunPod laban sa Vast.ai laban sa Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)

Side-by-side comparison of RunPod laban sa Vast.ai laban sa Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.

RunPod laban sa Vast.ai laban sa Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
Visit RunPod
Vast.ai
Instant GPUs. Transparent Pricing.
Visit Vast.ai
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud sa 23 lokasyon sa buong mundo
Visit Latitude.sh
Pangkalahatang-ideya
Rating sa Trustpilot 3.8 4.4 3.7
Punong-tanggapan United States United States Brazil
Uri ng Provider Nakatuon sa GPU GPU Marketplace Bare Metal
Pinakamainam Para sa AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing research LLM serving generative AI Pagsasanay ng AI inference bare metal GPU fine-tuning pananaliksik dedikadong mga gawain generative AI
GPU Hardware
Mga Modelo ng GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM (GB) 288 192 96
Max GPUs/Bawat Instance 8 8 8
Interconnect NVLink NVLink, InfiniBand NVLink
Pricing
Simulang Presyo ($/oras) $0.06/hr $0.06/hr $0.35/hr
Granularidad ng Pagsingil Bawat segundo Bawat segundo Kada oras
Spot/Preemptible 1 1 0
Nakalaang Diskwento 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) Hanggang 50% (1-6 na buwan na reserved) Hindi naaangkop
Libreng Kredito $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin Maliit na test credit sa pag-signup $200 sa pamamagitan ng referral program
Bayad sa Paglabas Wala (Libre) Nag-iiba depende sa host ($/TB) Wala
Storage Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) Nag-iiba depende sa host ($/GB/oras, sinisingil habang umiiral ang instance) Kasama ang lokal na NVMe (hanggang 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/buwan, Filesystem Storage $0.05/GB/buwan
Infrastructure
Mga Rehiyon 31 global na rehiyon 500+ lokasyon, 40+ data center 23 lokasyon: US (8 lungsod), LATAM (5), Europe (5), APAC (4), Mexico City. GPU sa Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
Uptime SLA 99.99% Walang pormal na SLA (makikita ang host reliability scores) 99.9%
Developer Experience
Mga Framework PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI ML-optimized images PyTorch TensorFlow (user-installed) CUDA
Suporta sa Docker 1 1 1
SSH Access 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Oras ng Setup Agad-agad Segundo Segundo
Kubernetes Support 0 0 0
Business Terms
Minimum na Commitment Wala Wala Wala
Pagsunod sa Batas SOC 2 Type II SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA Single-tenant isolation DPA available
RunPod Vast.ai Latitude.sh