ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Novita AI สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?

คำตอบ

ความสามารถในการฝึกอบรมหลาย GPU และแบบกระจายที่ Novita AI:

- การเชื่อมต่อ: NVLink
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์: 8
- คลัสเตอร์หลายโหนด: 0

สำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เช่น LLM ที่ต้องการ GPU หลายตัว แบนด์วิดธ์ของการเชื่อมต่อมีผลโดยตรงต่ออัตราการฝึกอบรม การเชื่อมต่อที่มีแบนด์วิดธ์สูงเช่น NVLink และ InfiniBand ช่วยลดภาระการสื่อสารในระหว่างการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ ส่งผลให้การสเกลเกือบเป็นเส้นตรงข้าม GPU

ดูการตั้งค่า NVLink และ InfiniBand ได้ที่ Novita AI เว็บไซต์ทางการ.

คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Novita AI

คู่มือที่มี Novita AI

คู่มือเหล่านี้รวม Novita AI พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา

Novita AI เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Cherry Servers - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)

Side-by-side comparison of Novita AI เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Cherry Servers. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.

Novita AI เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Cherry Servers - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Novita AI
แพลตฟอร์ม AI & Agent Cloud พร้อม API โมเดลกว่า 200 รายการ อินสแตนซ์ GPU และการอนุมานแบบเซิร์ฟเวอร์เลสในระดับขนาดใหญ่
Visit Novita AI
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
Visit Cherry Servers
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.3 4.6 4.6
สำนักงานใหญ่ United States United States Lithuania
ประเภทผู้ให้บริการ มุ่งเน้น GPU ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง AI สร้างสรรค์ การวิจัย การให้บริการ LLM Stable Diffusion การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก
GPU Hardware
รุ่น GPU H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
VRAM สูงสุด (GB) 80 192 80
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8 2
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink PCIe
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.11/hr $0.76/hr $0.16/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อวินาที ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible 1 0 0
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี สูงสุด $10,000 สำหรับสตาร์ทอัพ เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน ไม่มี
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (ฟรี) ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) ไม่มีข้อมูล
ที่เก็บข้อมูล ดิสก์คอนเทนเนอร์ (60GB ฟรี), ดิสก์โวลุ่ม, โวลุ่มเครือข่าย บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน)
Infrastructure
ภูมิภาค สหรัฐอเมริกา, ยุโรป, เอเชียแปซิฟิก, อเมริกาใต้, แอฟริกา, ตะวันออกกลาง (กว่า 20 แห่ง) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% 99% 99.97%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ)
รองรับ Docker 1 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 1 1 0
API / CLI 1 1 1
เวลาติดตั้ง ไม่มีข้อมูล นาที นาที
Kubernetes Support 0 1 1
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Novita AI DigitalOcean Cherry Servers