เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกใดบ้างที่พร้อมใช้งานทันทีที่ Novita AI?
คำตอบ
การรองรับเฟรมเวิร์กที่ Novita AI รวมถึง:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT
สำหรับทีมที่มีความต้องการเฉพาะ Novita AI ยังรองรับอิมเมจ Docker ที่กำหนดเอง (1) ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดสแต็กซอฟต์แวร์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ รวมถึงเวอร์ชัน CUDA, แพ็กเกจ Python และไลบรารีระบบ
เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพิ่มเติม:
- โน้ตบุ๊ก Jupyter: 1
- พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร: 1
ดูเวอร์ชันเฟรมเวิร์กที่รองรับและอิมเมจ Docker ได้ที่ Novita AI เว็บไซต์ทางการ.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Novita AI
- กรณีการใช้งานหลักของ Novita AI คืออะไร?
- Novita AI มีรีวิวใน Trustpilot กี่รีวิว และคะแนนของมันคือเท่าไร?
- Novita AI มีการสนับสนุน Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา GPU หรือไม่?
- ฉันสามารถปรับใช้โมเดลบน Novita AI ที่ทำงานเฉพาะเมื่อถูกเรียกใช้ได้หรือไม่?
- Novita AI มีโซนความพร้อมใช้งานใดบ้าง?
- ตัวเลือกการ์ดจอหลายตัวใดบ้างที่มีให้ที่ Novita AI สำหรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่?
- ฉันจะได้รับการประหยัดเท่าใดจากอินสแตนซ์แบบ spot ที่ Novita AI?
- Novita AI เรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลหรือผลลัพธ์การฝึกอบรมหรือไม่?
- มีวิธีทดสอบอินสแตนซ์ GPU ของ Novita AI โดยไม่ต้องจ่ายเงินหรือไม่?
- Novita AI มีรุ่น GPU กี่รุ่นในคลังของตน?
- Novita AI ใช้รูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบใดสำหรับบริการคลาวด์ GPU?
คู่มือที่มี Novita AI
- GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการให้บริการและการปรับใช้ LLM
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $0.50 ต่อชั่วโมง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA H200
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม Novita AI พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
Novita AI เทียบกับ RunPod เทียบกับ Massed Compute - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI เทียบกับ RunPod เทียบกับ Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated เมษายน 2026.
|
Novita AI
แพลตฟอร์ม AI & Agent Cloud พร้อม API โมเดลกว่า 200 รายการ อินสแตนซ์ GPU และการอนุมานแบบเซิร์ฟเวอร์เลสในระดับขนาดใหญ่
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 0 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | มุ่งเน้น GPU | เน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง AI สร้างสรรค์ การวิจัย การให้บริการ LLM Stable Diffusion | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 288 | 141 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | รายนาที |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | สูงสุด $10,000 สำหรับสตาร์ทอัพ | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | ไม่มี (ฟรี) | ไม่มี |
| ที่เก็บข้อมูล | ดิสก์คอนเทนเนอร์ (60GB ฟรี), ดิสก์โวลุ่ม, โวลุ่มเครือข่าย | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | สหรัฐอเมริกา, ยุโรป, เอเชียแปซิฟิก, อเมริกาใต้, แอฟริกา, ตะวันออกกลาง (กว่า 20 แห่ง) | 31 ภูมิภาคทั่วโลก | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.9% | 99.99% | Tier III (ออกแบบ 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | ไม่มีข้อมูล | ทันที | นาที |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 | SOC 2 ประเภท II | SOC 2 Type II HIPAA |
Novita AI
RunPod
Massed Compute