Pot folosi framework-uri ML personalizate pe Vast.ai?
Răspuns
Ecosistemul cadrelor ML la Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Aceste cadre vin preconfigurate și optimizate pentru hardware-ul GPU disponibil. Imaginile personalizate (1) vă permit să implementați orice cadru sau bibliotecă care nu este inclusă implicit, inclusiv build-uri nightly, fork-uri personalizate sau motoare de inferență specializate precum vLLM sau TensorRT.
Stocarea persistentă (1) asigură că seturile de date și greutățile modelelor supraviețuiesc repornirilor instanței.
Verificați ce cadre ML vin preinstalate pe Vast.ai site-ul oficial.
Mai multe întrebări frecvente despre Vast.ai
- Pentru ce tipuri de sarcini este ideal Vast.ai?
- Care este evaluarea Trustpilot a Vast.ai și numărul total de recenzii?
- Ce unelte pentru dezvoltatori sunt disponibile la Vast.ai?
- Suportă Vast.ai implementări GPU cu scalare la zero?
- Care este garanția SLA pentru timpul de funcționare a Vast.ai?
- Pot rula antrenament distribuit pe mai multe GPU-uri la Vast.ai?
- Sunt disponibile instanțe spot la Vast.ai pentru economii de costuri?
- Cât percepe Vast.ai pentru transferul de date în afara rețelei?
- Cum pot obține credite GPU gratuite la Vast.ai?
- Care este capacitatea maximă de VRAM disponibilă pe instanțele GPU Vast.ai?
- Care sunt planurile tarifare și opțiunile de facturare la Vast.ai?
Ghiduri în care este prezent Vast.ai
- Cei mai buni furnizori de GPU în cloud cu NVIDIA B200
- Cele mai bune GPU-uri Cloud pentru Ajustarea Fină a LLM-urilor
- Cele mai ieftine GPU-uri Cloud sub 1 $/oră
- Furnizori de GPU în cloud cu acces SSH
- Furnizori de GPU în cloud cu clustere GPU multi-nod
- Furnizori de GPU în cloud cu credite gratuite
- Furnizori de GPU în cloud cu Docker și imagini personalizate
- Furnizori de GPU în cloud cu facturare pe secundă
- Furnizori de GPU în cloud cu gestionare prin API și CLI
- Furnizori de GPU în cloud cu inferență GPU fără server
- Furnizori de GPU în cloud cu instanțe Spot / Preemptibile
- Furnizori de GPU în cloud cu NVLink sau InfiniBand
- Furnizori de GPU în cloud cu stocare persistentă
- Furnizori de GPU în cloud cu suport Kubernetes
- Furnizori de GPU în cloud cu suport pentru Jupyter Notebook
- Furnizori de GPU în cloud fără taxe de ieșire
Aceste ghiduri includ Vast.ai împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Aprilie 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprilie 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Sediu central | United States | United States | Brazil |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor | N/A | Bare Metal |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe secundă | Pe oră |
| Spot/Preemptibil | 1 | 0 | 0 |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile | 200 $ prin program de recomandare |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) | Niciunul (inclus în plan) | Niciunul |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) | 99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA |
| Suport Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acces SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Timp de configurare | Secunde | Minute | Secunde |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 | Izolare single-tenant DPA disponibil |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh