Cât percepe Vast.ai pentru transferul de date în afara rețelei?
Răspuns
Vast.ai gestionează taxele pentru transferul de date astfel: Varietate în funcție de gazdă ($/TB)
Acest aspect este deosebit de important pentru echipele care rulează antrenamente distribuite între furnizori sau servesc modele prin endpoint-uri API care returnează volume mari de date. Taxele zero sau reduse pentru ieșire pot reduce semnificativ costurile totale pentru implementările de inferență în producție.
Stocare disponibilă: Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există).
Verificați prețurile complete pentru lățime de bandă și transfer de date pe site-ul oficial Vast.ai .
Mai multe întrebări frecvente despre Vast.ai
- Pentru ce tipuri de sarcini este ideal Vast.ai?
- Care este evaluarea Trustpilot a Vast.ai și numărul total de recenzii?
- Pot folosi framework-uri ML personalizate pe Vast.ai?
- Ce unelte pentru dezvoltatori sunt disponibile la Vast.ai?
- Suportă Vast.ai implementări GPU cu scalare la zero?
- Care este garanția SLA pentru timpul de funcționare a Vast.ai?
- Pot rula antrenament distribuit pe mai multe GPU-uri la Vast.ai?
- Sunt disponibile instanțe spot la Vast.ai pentru economii de costuri?
- Cum pot obține credite GPU gratuite la Vast.ai?
- Care este capacitatea maximă de VRAM disponibilă pe instanțele GPU Vast.ai?
- Care sunt planurile tarifare și opțiunile de facturare la Vast.ai?
Ghiduri în care este prezent Vast.ai
- Cei mai buni furnizori de GPU în cloud cu AMD MI300X
- Cele mai bune GPU-uri în cloud pentru cercetare și experimentare
- Cele mai ieftine GPU-uri Cloud sub 1 $/oră
- Furnizori de GPU în cloud cu acces SSH
- Furnizori de GPU în cloud cu clustere GPU multi-nod
- Furnizori de GPU în cloud cu credite gratuite
- Furnizori de GPU în cloud cu Docker și imagini personalizate
- Furnizori de GPU în cloud cu facturare pe secundă
- Furnizori de GPU în cloud cu gestionare prin API și CLI
- Furnizori de GPU în cloud cu inferență GPU fără server
- Furnizori de GPU în cloud cu instanțe Spot / Preemptibile
- Furnizori de GPU în cloud cu NVLink sau InfiniBand
- Furnizori de GPU în cloud cu stocare persistentă
- Furnizori de GPU în cloud cu suport Kubernetes
- Furnizori de GPU în cloud cu suport pentru Jupyter Notebook
- Furnizori de GPU în cloud fără taxe de ieșire
Aceste ghiduri includ Vast.ai împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.
Vast.ai vs Latitude.sh vs Massed Compute - GPU Provider Comparison (Aprilie 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai vs Latitude.sh vs Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprilie 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Sediu central | United States | Brazil | United States |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor | Bare Metal | Axat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 141 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe oră | Pe minut |
| Spot/Preemptibil | 1 | 0 | 0 |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere | 200 $ prin program de recomandare | Niciunul |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) | Niciunul | Niciunul |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună | NVMe local inclus cu instanțele |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Statele Unite (centre de date Tier III) |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) | 99,9% | Tier III (design 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate |
| Suport Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acces SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Timp de configurare | Secunde | Secunde | Minute |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA | Izolare single-tenant DPA disponibil | SOC 2 Tip II HIPAA |
Vast.ai
Latitude.sh
Massed Compute