Qual é a VRAM máxima disponível nas instâncias de GPU do Vast.ai?
Resposta
A frota de GPUs na Vast.ai inclui aceleradores tanto para data centers quanto para estações de trabalho:
B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080
VRAM máxima por GPU: 192 GB
Máximo de GPUs por instância: 8
Interconexão: NVLink, InfiniBand
Essa seleção de hardware cobre casos de uso desde inferência econômica em GPUs de consumo até treinamento distribuído em larga escala em aceleradores empresariais.
Para especificações detalhadas de GPUs, configurações de VRAM e opções multi-GPU, consulte o site oficial Vast.ai .
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Vast.ai vs Vultr - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação direta entre Vast.ai e Vultr. Verifique financiamento máximo, divisão de lucros, regras diárias e gerais de drawdown, alavancagem, ativos negociáveis, frequência de pagamentos, métodos de pagamento e saque, permissões de negociação e restrições de KYC antes de adquirir um desafio. Dados atualizados em Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 | 1.8 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Mercado de GPUs | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | 1 | 1 |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infrastructure | ||
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 100% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | 1 | 1 |
| Acesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo de Configuração | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
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