Jakie ramy głębokiego uczenia są dostępne od razu na Novita AI?
Odpowiedź
Wsparcie frameworków w Novita AI obejmuje:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, TensorRT
Dla zespołów z określonymi wymaganiami, Novita AI wspiera również niestandardowe obrazy Dockera (1), pozwalając na zdefiniowanie dokładnego stosu oprogramowania, w tym wersji CUDA, pakietów Pythona i bibliotek systemowych.
Dodatkowe narzędzia dla deweloperów:
- Notatniki Jupyter: 1
- Pamięć trwała: 1
Zobacz obsługiwane wersje frameworków i obrazy Dockera na Novita AI oficjalnej stronie internetowej.
Więcej FAQ o Novita AI
- Jakie są główne przypadki użycia Novita AI?
- Ile recenzji na Trustpilot ma Novita AI i jaka jest jego ocena?
- Czy Novita AI oferuje wsparcie dla Jupyter Notebook w rozwoju GPU?
- Czy mogę wdrażać modele na Novita AI, które uruchamiają się tylko na żądanie?
- Jakie strefy dostępności oferuje Novita AI?
- Jakie opcje wielo-GPU są dostępne w Novita AI do treningu na dużą skalę?
- Jakie oszczędności mogę uzyskać dzięki instancjom spot w Novita AI?
- Czy Novita AI pobiera opłaty za pobieranie wag modelu lub wyników treningu?
- Czy istnieje sposób na przetestowanie instancji GPU Novita AI bez płacenia?
- Ile modeli GPU posiada flota Novita AI?
- Jaki model rozliczeń stosuje Novita AI dla usług chmurowych GPU?
Przewodniki, w których występuje Novita AI
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA H200
- Najlepsze GPU w chmurze do obsługi i wdrażania dużych modeli językowych
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Novita AI wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Novita AI kontra RunPod kontra Massed Compute - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of Novita AI kontra RunPod kontra Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
Novita AI
Platforma AI & Agent Cloud z ponad 200 interfejsami API modeli, instancjami GPU oraz bezserwerowym wnioskowaniem na dużą skalę.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 0 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie generatywna AI badania obsługa LLM Stable Diffusion | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 288 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Na sekundę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 10 000 USD dla startupów | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Brak (Darmowe) | Brak |
| Pamięć masowa | Dysk kontenera (60 GB darmowe), dysk woluminowy, woluminy sieciowe | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | USA, UE, APAC, Ameryka Południowa, Afryka, Bliski Wschód (ponad 20 lokalizacji) | 31 globalnych regionów | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | 99,9% | 99,99% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | N/D | Natychmiastowy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II HIPAA |
Novita AI
RunPod
Massed Compute