GPU-aanbieders
Hoofdkantoor
Facturering
Acties
Beste Cloud-GPU's voor het Fijnregelen van LLM's
Het fijnregelen van grote taalmodellen met technieken zoals LoRA en QLoRA vereist GPU's met voldoende VRAM om modelgewichten en optimizerstatussen te kunnen opslaan. Een enkele GPU met 24-80GB VRAM is vaak genoeg voor parameter-efficiënt fijnregelen, waardoor het toegankelijk is tegen lagere kosten dan volledige voortraining. Deze gids belicht cloud-GPU-aanbieders die goed geschikt zijn voor fijnregelwerkstromen, rekening houdend met VRAM, prijsstelling en framework-ondersteuning.
Trustpilot-recensies
140
+2
(7d)
Hoofdkantoor
Lithuania Startprijs
$0.16/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPU's
2
Facturering
Per uur
Trustpilot-recensies
2,300
+11
(7d)
Hoofdkantoor
United States Startprijs
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per seconde
Trustpilot-recensies
213
+1
(7d)
Hoofdkantoor
United States Startprijs
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per seconde
Trustpilot-recensies
211
+2
(7d)
Hoofdkantoor
United States Startprijs
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per seconde
Trustpilot-recensies
3
+0
(7d)
Hoofdkantoor
Brazil Startprijs
$0.35/hr
Max VRAM
96 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per uur
Trustpilot-recensies
5
+0
(7d)
Hoofdkantoor
United States Startprijs
$0.11/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per seconde
Trustpilot-recensies
0
+0
(7d)
Hoofdkantoor
United States Startprijs
$0.35/hr
Max VRAM
141 GB
Max GPU's
8
Facturering
Per minuut
Cherry Servers vs DigitalOcean - Vergelijking van topaanbieders in deze gids
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
|
Cherry Servers
Bare metal GPU-servers met 24 jaar hostingervaring en volledige controle op hardwareniveau.
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Overzicht | ||
| Trustpilot-beoordeling | 4.6 | 4.6 |
| Hoofdkantoor | Lithuania | United States |
| Type provider | N.v.t. | N.v.t. |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning rendering onderzoek HPC generatieve AI deep learning | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| GPU Hardware | ||
| GPU-modellen | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max GPU's per instantie | 2 | 8 |
| Interconnectie | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Startprijs ($/uur) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per uur | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | 0 | 0 |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | Geen | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Uitgaande kosten | N.v.t. | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0,071/GB/maand) | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
| Infrastructure | ||
| Regio's | Litouwen, Nederland, Duitsland, Zweden, VS, Singapore (6 locaties) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — volledige stack controle) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | 1 | 1 |
| SSH-toegang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Installatietijd | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Minimale verplichting | Geen | Geen |
| Naleving | ISO 27001 ISO 20000-1 AVG PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Bouw uw eigen vergelijking
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.