Wordt Cherry Servers geleverd met PyTorch, TensorFlow of JAX voorgeïnstalleerd?

Antwoord

Frameworkondersteuning bij Cherry Servers omvat:

PyTorch, TensorFlow, CUDA (bare metal — volledige stack controle)

Voor teams met specifieke eisen ondersteunt Cherry Servers ook aangepaste Docker-images (1), waarmee u uw exacte softwarestack kunt definiëren, inclusief CUDA-versie, Python-pakketten en systeembibliotheken.

Aanvullende ontwikkelaarstools:
- Jupyter-notebooks: 0
- Persistente opslag: 1

Bekijk ondersteunde frameworkversies en Docker-images op de officiële website van Cherry Servers .

Meer veelgestelde vragen over Cherry Servers

Gidsen waarin Cherry Servers voorkomt

Deze gidsen bevatten Cherry Servers samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.

Cherry Servers vs RunPod vs Massed Compute - GPU-aanbieder Vergelijking (April 2026)

Zij-aan-zij vergelijking van Cherry Servers vs RunPod vs Massed Compute. Scan snel maximale financiering, winstverdeling, risicoregels, hefboom, platforms, instrumenten, uitbetalingsschema's, betaalopties, handelsrechten en KYC-beperkingen om uw shortlist van prop trading firma's te verfijnen. Gegevens bijgewerkt April 2026.

Cherry Servers vs RunPod vs Massed Compute - GPU-aanbieder Vergelijking (April 2026)
Cherry Servers
Bare metal GPU-servers met 24 jaar hostingervaring en volledige controle op hardwareniveau.
Visit Cherry Servers
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
Visit RunPod
Massed Compute
GPU-cloud met directe ondersteuning van ingenieurs
Visit Massed Compute
Overzicht
Trustpilot-beoordeling 4.6 3.8 0
Hoofdkantoor Lithuania United States United States
Type provider N.v.t. GPU-Gefocust GPU-georiënteerd
Geschikt Voor AI-training inferentie fine-tuning rendering onderzoek HPC generatieve AI deep learning AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI AI-training inferentie VFX-rendering generatieve AI fine-tuning HPC Stable Diffusion onderzoek
GPU Hardware
GPU-modellen A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 80 288 141
Max GPU's per instantie 2 8 8
Interconnectie PCIe NVLink NVLink
Pricing
Startprijs ($/uur) $0.16/hr $0.06/hr $0.35/hr
Facturatiegranulariteit Per uur Per seconde Per minuut
Spot/Preëmptible 0 1 0
Gereserveerde kortingen N.v.t. 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) N.v.t.
Gratis tegoeden Geen $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 Geen
Uitgaande kosten N.v.t. Geen (Gratis) Geen
Opslag NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0,071/GB/maand) Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) Lokale NVMe inbegrepen bij instanties
Infrastructure
Regio's Litouwen, Nederland, Duitsland, Zweden, VS, Singapore (6 locaties) 31 wereldwijde regio's Verenigde Staten (Tier III datacenters)
Uptime SLA 99,97% 99,99% Tier III (99,98% ontwerp)
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — volledige stack controle) PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vooraf geconfigureerde ML-templates
Docker-ondersteuning 1 1 1
SSH-toegang 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Installatietijd Minuten Direct Minuten
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Minimale verplichting Geen Geen Geen
Naleving ISO 27001 ISO 20000-1 AVG PCI DSS SOC 2 Type II SOC 2 Type II HIPAA
Cherry Servers RunPod Massed Compute