Vast.aiのGPUインスタンスで利用できる最大VRAMはどれくらいですか？
回答
Vast.aiのGPUフリートには、データセンターおよびワークステーションクラスのアクセラレータが含まれます：
B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080
GPUあたりの最大VRAM：192 GB
インスタンスあたりの最大GPU数：8
インターコネクト：NVLink、InfiniBand
このハードウェア構成は、消費者向けGPUでのコスト効率の良い推論から、企業向けアクセラレータでの大規模分散トレーニングまでのユースケースをカバーしています。
詳細なGPU仕様、VRAM構成、マルチGPUオプションについてはVast.ai公式ウェブサイトをご覧ください。
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Vast.ai vs Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Head-to-head comparison of Vast.ai and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed 4月 2026.
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 1 |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 100% |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒 | 数分 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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