Vast.ai はどのようなワークロードに理想的ですか？
回答
Vast.ai は主に以下のユーザー向けです：AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI
GPUマーケットプレイス プロバイダーとして、Vast.ai はGPUの選択肢と価格モデルで差別化しています。$0.06/hr から始まる価格で、研究者、スタートアップ、企業のAIアプリケーション構築に適した計算リソースを提供します。
利用可能なGPUモデル：B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080。
Vast.ai の特徴をプロジェクト要件と比較するには、Vast.ai 公式サイト をご覧ください。
Vast.ai に関するその他のFAQ
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Vast.ai が掲載されているガイド
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- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
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- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- ビデオレンダリング＆VFXに最適なクラウドGPU
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
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- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vast.ai が含まれています。
Vast.ai 対 ラティチュード.sh 対 ノビタAI - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vast.ai 対 ラティチュード.sh 対 ノビタAIの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| 本社所在地 | United States | Brazil | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | ベアメタル | GPUに特化 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 96 | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.11/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 時間単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 紹介プログラムで200ドル | スタートアップ向け最大10,000ドル |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし | なし（無料） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒 | 秒単位 | 該当なし |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 |
Vast.ai
ラティチュード.sh
ノビタAI